Quantos KPIs deve ter um bom dashboard?

Um dashboard eficaz geralmente apresenta entre 5 e 10 KPIs na tela principal. Mais do que isso começa a sobrecarregar o usuário. A regra prática é: se um indicador não provoca uma ação quando sai do normal, provavelmente não deveria estar no dashboard principal. Indicadores secundários podem ser acessados em páginas ou abas adicionais.

Qual tipo de gráfico é melhor para comparar valores ao longo do tempo?

Para mostrar tendências ao longo do tempo, gráficos de linha são geralmente a melhor escolha. Gráficos de barras funcionam bem para comparar períodos discretos (mês a mês, por exemplo). Evite usar gráficos de pizza para séries temporais, pois eles não mostram tendências. Gráficos de área são úteis quando você quer enfatizar o volume acumulado além da tendência.

Como saber se meu dashboard está sendo usado pela equipe?

No Power BI Service, o relatório de uso (Usage Metrics) mostra quantas vezes o dashboard foi acessado, por quais usuários e com que frequência. Se as métricas de acesso são baixas, pode ser sinal de que o dashboard não está respondendo às perguntas certas, tem problemas de usabilidade ou os usuários não foram adequadamente treinados para utilizá-lo.

Dashboards

10 erros comuns em dashboards e como evitá-los

Por Juan Pedro Zingoni · 10 de outubro de 2024 · 6 min de leitura

Um dashboard mal construído pode ser tão prejudicial quanto não ter dashboard nenhum. Ele transmite uma falsa sensação de controle, confunde os usuários e, no pior dos casos, leva a decisões baseadas em dados mal interpretados. Depois de revisar centenas de relatórios de Power BI e outras ferramentas de BI, identificamos os 10 erros mais recorrentes — e como corrigi-los.

Erro 1: métricas demais em uma única tela

O entusiasmo inicial com BI frequentemente leva a dashboards com 30 indicadores espremidos em uma tela. Resultado: ninguém consegue focar no que realmente importa. Um bom dashboard principal deve ter no máximo 8 a 10 KPIs. Indicadores secundários pertencem a páginas de drill-down. Antes de adicionar um indicador, pergunte: "que ação concreta esse número vai gerar quando sair do normal?"

Erro 2: escolha incorreta do tipo de gráfico

Gráficos de pizza com 12 fatias, gráficos de barras para mostrar tendências temporais, indicadores de velocímetro para dados que não têm intervalos significativos — a escolha errada do visual distorce a leitura dos dados. A regra básica: use linhas para tendências ao longo do tempo, barras para comparar categorias, dispersão para correlações, e evite pizza quando tiver mais de 4 ou 5 categorias.

Erro 3: ausência de contexto e benchmarks

Mostrar que as vendas foram R$ 450.000 no mês não diz nada sem contexto. R$ 450.000 é bom ou ruim? Comparado a quê? Todo indicador deve ter uma referência: meta, período anterior, média histórica ou benchmark do setor. Um número sem contexto não informa, apenas ocupa espaço.

Erro 4: uso inadequado de cores

Cores em excesso criam ruído visual e dificultam a identificação do que é importante. Use cores estrategicamente: vermelho/amarelo/verde para status (ruim/atenção/bom), uma cor principal para a marca e escalas monocromáticas para gradações. Evite usar mais de 3 ou 4 cores distintas em um mesmo visual, e sempre considere acessibilidade para pessoas com daltonismo.

Erro 5: falta de filtros adequados

Dashboards sem filtros forçam o usuário a ir para outra ferramenta para segmentar os dados que precisa. Filtros por período, região, produto, canal de venda ou qualquer dimensão relevante para o negócio tornam o dashboard muito mais útil e promovem a autonomia dos usuários.

Erro 6: sobrecarga de dados nas tabelas

Tabelas com 50 colunas e 10.000 linhas dentro de um dashboard não são úteis — são paralisantes. Dashboards são para visão geral e identificação de alertas. Para exploração detalhada de dados granulares, crie uma página específica de análise ou integre com outras ferramentas. Regra prática: se o usuário precisa usar a barra de rolagem horizontal em uma tabela, ela está grande demais para um dashboard.

Erro 7: ausência de hierarquia visual

Quando tudo tem o mesmo tamanho e peso visual, nada se destaca. Um bom dashboard tem uma hierarquia clara: os indicadores mais importantes são maiores e ficam no topo à esquerda (onde o olho humano naturalmente vai primeiro). Elementos de suporte ficam menores e em posições secundárias.

Erro 8: ignorar usuários de dispositivos móveis

Cada vez mais gestores acessam dashboards pelo celular. Um relatório desenvolvido apenas para tela grande frequentemente fica ilegível no mobile. O Power BI permite criar layouts específicos para mobile dentro do mesmo relatório. Para dashboards de alto acesso executivo, vale o investimento em um layout responsivo.

Erro 9: dados que nunca são atualizados

Um dashboard desatualizado é pior do que nenhum dashboard, pois cria uma falsa sensação de controle. Configure a atualização automática dos dados — diária para a maioria dos dashboards operacionais, horária para painéis em tempo real. Exiba claramente a data e hora da última atualização em todos os dashboards.

Erro 10: não definir o público-alvo antes de criar

O CEO precisa de uma visão estratégica de 5 indicadores. O gerente de vendas precisa de detalhe por vendedor e região. O analista precisa de dados granulares para investigar desvios. Um único dashboard tentando servir a todos tende a servir mal a todos. Defina o público antes de desenhar: quem vai usar, com qual frequência, e que decisões precisa tomar a partir dos dados.

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Perguntas frequentes

Quantos KPIs deve ter um bom dashboard?: Um dashboard eficaz geralmente apresenta entre 5 e 10 KPIs na tela principal. Mais do que isso começa a sobrecarregar o usuário. A regra prática é: se um indicador não provoca uma ação quando sai do normal, provavelmente não deveria estar no dashboard principal. Indicadores secundários podem ser acessados em páginas ou abas adicionais.
Qual tipo de gráfico é melhor para comparar valores ao longo do tempo?: Para mostrar tendências ao longo do tempo, gráficos de linha são geralmente a melhor escolha. Gráficos de barras funcionam bem para comparar períodos discretos (mês a mês, por exemplo). Evite usar gráficos de pizza para séries temporais, pois eles não mostram tendências. Gráficos de área são úteis quando você quer enfatizar o volume acumulado além da tendência.
Como saber se meu dashboard está sendo usado pela equipe?: No Power BI Service, o relatório de uso (Usage Metrics) mostra quantas vezes o dashboard foi acessado, por quais usuários e com que frequência. Se as métricas de acesso são baixas, pode ser sinal de que o dashboard não está respondendo às perguntas certas, tem problemas de usabilidade ou os usuários não foram adequadamente treinados para utilizá-lo.