Ciencia de datos

Explore sus datos mediante la implementación de modelos

Los algoritmos de aprendizaje automatizado permiten predecir y explicar comportamientos

Ciencia de datos

La ciencia de datos ayuda a su organización a optimizar procesos, la toma de decisiones y su estrategia mediante la implementación de modelos de aprendizaje automatizado. Estos modelos tienen como objetivo imitar la forma en la que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión mediante el uso de datos y algoritmos y permitiendo predecir y explicar comportamientos.

Estas técnicas son utilizadas en multitud de ámbitos de la vida cotidiana: motores de búsqueda de Internet, filtros de spam en el correo electrónico, recomendaciones personalizadas en sitios web, en el ámbito bancario para la detección de movimientos inusuales, así como en muchas aplicaciones en nuestros teléfonos, como el reconocimiento de voz.

Ciencia de datos

Principales beneficios:

  • Optimizan el uso de recursos mediante la predicción valores cuantitativos y cualitativos de variables claves de su negocio
  • Preveen situaciones prediciendo el futuro mediante modelos de serie de tiempo
  • Resumen y extraen conclusiones de grandes volumenes de texto mediante las técnicas de minería de texto y procesamiento de lenguaje natural. Utilice fuentes propias o externas, como portales de noticia, documentos o información proveniente de redes sociales
  • Reducen, agrupan y analizan complejos conjuntos de datos mediante técnicas de reducción de dimensionalidad y creación de clusters
  • Permiten explorar videos, audios y otras fuentes de información no explotadas por su organización
Beneficio 1

Identificación de patrones y comportamientos

Beneficio 2

Predicción de variables de interés

Beneficio 3

Análisis estadístico avanzado

Beneficio 4

Automatización de procesos

Implementación

Brindamos asesoramiento y trabajamos en conjunto en busca de la mejor solución

01. Reunión inicial

El desafio

Nos interiorizamos acerca de su negocio y necesidades y evaluamos la factibilidad de implementar nuestras soluciones.

02. Modelado de datos

El detrás de escena

Realizamos las conexiones necesarias entre las distintas plataformas y fuentes de datos, garantizando la calidad, robustez y disponibilidad de información.

03. Entrenamiento

La solución

Entrenamos varios modelos y seleccionamos el que más acorde a sus necesidades, priorizando su capacidad predictiva y facilidad de interpretación.

04. Puesta en producción

La Implementación

Ponemos a disposición de su equipo el desarrollo y lo asesoramos acerca de cómo utilizarlo y sacarle el máximo provecho al producto.

Demostración

Predecí valores con un modelo de Machine Learning y visualizá su resultado

Recomendamos acceder al tablero desde una computadora o pantalla horizontal